Arbeitsabläufe analysieren
Eingaben, Regeln, Übergaben und Ausnahmen gemeinsam erfassen. Erst danach entscheiden, welcher Schritt vereinfacht oder automatisiert werden sollte.
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Ich analysiere Arbeitsabläufe und entwickle Automatisierungen, interne Tools und Skripte für Aufgaben, die im Betrieb regelmäßig Zeit kosten: Daten prüfen, Importe vorbereiten, Abläufe kontrollieren oder Informationen zusammenführen.
01 / Alltag
Kleine Unternehmen haben oft keine riesigen Systeme, sondern viele kleine Aufgaben: Daten aus einer Quelle kopieren, Termine prüfen, Listen vergleichen, Inhalte vorbereiten oder wiederkehrende Portale kontrollieren.
Genau dort kann Automatisierung sinnvoll sein, wenn Regeln klar sind und der Aufwand in einem vernünftigen Verhältnis zum Nutzen steht.
Auch in mittelständischen Unternehmen bleiben zwischen vorhandenen Anwendungen manuelle Arbeitsschritte übrig. Zuerst schaue ich deshalb auf Datenquellen, Zuständigkeiten, Ausnahmen und das gewünschte Ergebnis.
02 / Möglichkeiten
Eingaben, Regeln, Übergaben und Ausnahmen gemeinsam erfassen. Erst danach entscheiden, welcher Schritt vereinfacht oder automatisiert werden sollte.
Einfache interne Seiten, um Daten einzugeben, zu prüfen oder für den nächsten Arbeitsschritt vorzubereiten.
CSV-Dateien, Listen, Tabellen oder Exporte prüfen, bereinigen und für andere Systeme vorbereiten.
Kleine Helfer, die klare Arbeitsschritte zuverlässig ausführen oder Fehler sichtbar machen.
Wiederkehrende Schritte im Browser unterstützen, Seiten kontrollieren oder Formulare prüfen, etwa mit Playwright. Änderungen an externen Oberflächen müssen dabei berücksichtigt werden.
Vorhandene Anwendungen verbinden, Daten übergeben und Abgleiche automatisieren. Dabei werden Fehlerfälle, doppelte Einträge und fehlende Daten mitgedacht.
PHP, Python und JavaScript für klar definierte Aufgaben; n8n, wenn ein visueller Workflow zur Umgebung passt. Feste Regeln werden als klassische Automatisierung umgesetzt, ohne dafür unnötig KI einzubauen.
03 / Beispiele
In einer Fahrschule können Termine, Theorieplanung oder interne Listen vorbereitet werden. In einem Restaurant können Angebotsdaten, Reservierungswege oder wiederkehrende Veröffentlichungen strukturierter werden. Bei Dienstleistern können Anfragen, Dokumente oder Prüfungen sortiert werden.
Ich baue keine unnötig komplexen Systeme, wenn ein kleiner Helfer reicht. Wichtig ist, dass die Lösung nachvollziehbar bleibt und nicht selbst zum Wartungsproblem wird.
Praxisbeispiel Fahrschule Körber04 / Fragen
Nein. Oft reicht ein kleines Skript, eine interne Oberfläche oder ein Prüfablauf. Komplexität lohnt sich nur, wenn sie im Alltag wirklich Arbeit spart.
Wiederkehrende Importe, Listenprüfungen, Datenabgleiche, Portalprüfungen, Terminvorbereitung oder Arbeitsschritte mit klaren Regeln.
Automatisierungen brauchen Pflege. Deshalb sollten sie nachvollziehbar gebaut und nicht unnötig kompliziert sein.
05 / Verbindung
Wenn unstrukturierte Dokumente oder Sprache mit KI sinnvoll verarbeitet werden können.
Wenn aus einem Skript ein bedienbares internes Werkzeug für den Alltag werden soll.
Eine gewachsene Webplattform, Datenabgleiche und Browser-Erweiterungen im betrieblichen Alltag.
06 / Anfrage